2.4 Die JupyterLab-Oberfläche

Überblick über JupyterLab¶

JupyterLab ist die nächste Generation der webbasierten Entwicklungsumgebung für das Jupyter-Projekt. Es bietet eine flexible und erweiterbare Oberfläche für interaktive Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen.

Die Hauptkomponenten der Oberfläche¶

1. Menüleiste¶

Die obere Menüleiste enthält alle wichtigen Funktionen:

• File: Dateioperationen (Neu, Öffnen, Speichern, Export)

• Edit: Bearbeitung (Rückgängig, Kopieren, Einfügen)

• View: Ansichtsoptionen und Layout-Einstellungen

• Run: Ausführung von Code-Zellen

• Kernel: Kernel-Management (Neustart, Wechsel)

• Git: Git-Integration

• Tabs: Tab-Verwaltung

• Settings: Einstellungen und Konfiguration

• Help: Hilfe und Dokumentation

Screenshot benötigt: Detailansicht der Menüleiste mit aufgeklapptem “Run”-Menü

2. Linke Seitenleiste¶

Die linke Seitenleiste bietet schnellen Zugriff auf wichtige Tools:

• Datei-Browser (📁): Navigation durch das Dateisystem

• Laufende Kernels/Terminals (⚡): Übersicht aktiver Prozesse

• Befehlspalette (🔍): Schneller Zugriff auf alle Befehle

• Inhaltsverzeichnis (📋): Navigation in Notebooks

• Erweiterungs-Manager (🧩): Installation und Verwaltung von Extensions

Screenshot benötigt: Linke Seitenleiste mit geöffnetem Datei-Browser, der typische Python-Projektstruktur zeigt

3. Arbeitsbereich (Main Work Area)¶

Der zentrale Arbeitsbereich ist das Herzstück von JupyterLab:

• Flexible Tab-Anordnung: Mehrere Dokumente gleichzeitig öffnen

• Geteilte Ansichten: Fenster durch Ziehen von Tabs aufteilen

• Live-Bearbeitung: Mehrere Ansichten desselben Dokuments

Screenshot benötigt: Arbeitsbereich mit drei geteilten Fenstern: Notebook links, Code-Editor rechts oben, Terminal rechts unten

4. Rechte Seitenleiste (optional)¶

• Property Inspector: Eigenschaften des aktuellen Elements

• Debugger: Debugging-Tools für Code

Erste Schritte mit der Oberfläche¶

Notebook erstellen und verwenden¶

1. Neues Notebook: File → New → Notebook → Python 3

2. Code-Zellen: Eingabe von Python-Code

3. Markdown-Zellen: Dokumentation und Erklärungen

4. Ausführung: Shift+Enter oder Run-Button

Screenshot benötigt: Neues leeres Notebook mit einer Code-Zelle und einer Markdown-Zelle

Workspace-Layout anpassen¶

• Tabs verschieben: Ziehen zum Aufteilen der Ansicht

• Größe ändern: Ziehen der Trennlinien zwischen Bereichen

• Seitenleisten: Ein-/Ausblenden über View-Menü

Screenshot benötigt: Vor/Nach-Vergleich: Standard-Layout vs. angepasstes Layout mit mehreren Fenstern

Wichtige Tastenkombinationen¶

• Ctrl+Shift+C: Befehlspalette öffnen

• Shift+Enter: Zelle ausführen und zur nächsten

• Ctrl+Enter: Zelle ausführen ohne Weiterspringen

• Tab: Code-Vervollständigung

• Shift+Tab: Tooltip/Dokumentation anzeigen

Dateiformate und Viewer¶

JupyterLab kann verschiedene Dateiformate direkt anzeigen:

• Notebooks (.ipynb): Interaktive Code-Dokumente

• Text-Dateien (.py, .txt, .md): Mit Syntax-Highlighting

• Bilder (.png, .jpg, .svg): Direkter Viewer

• Daten (.csv, .json): Tabellarische Ansicht

Screenshot benötigt: Datei-Browser mit verschiedenen Dateitypen und Preview eines CSV-Files

Weiterführende Ressourcen¶

• Offizielle Dokumentation: JupyterLab Documentation

• Interface Guide: User Interface

• Getting Started: JupyterLab Overview

Tipps für Einsteiger¶

1. Experimentieren Sie: Die Oberfläche ist flexibel - probieren Sie verschiedene Layouts aus

2. Shortcuts lernen: Tastenkombinationen beschleunigen die Arbeit erheblich

3. Extensions nutzen: Erweitern Sie JupyterLab um zusätzliche Funktionen

4. Dokumentation: Nutzen Sie die eingebaute Hilfe (Help-Menü)

Screenshot benötigt: Help-Menü mit Keyboard Shortcuts und About-Dialog