2.4Die JupyterLab-Oberfläche

Überblick über JupyterLab¶

JupyterLab ist die nächste Generation der webbasierten Entwicklungsumgebung für das Jupyter-Projekt. Es bietet eine flexible und erweiterbare Oberfläche für interaktive Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen.

Die Hauptkomponenten der Oberfläche¶

1. Menüleiste¶

Die obere Menüleiste enthält alle wichtigen Funktionen:

• File: Dateioperationen (Neu, Öffnen, Speichern, Export)
• Edit: Bearbeitung (Rückgängig, Kopieren, Einfügen)
• View: Ansichtsoptionen und Layout-Einstellungen
• Run: Ausführung von Code-Zellen
• Kernel: Kernel-Management (Neustart, Wechsel)
• Git: Git-Integration
• Tabs: Tab-Verwaltung
• Settings: Einstellungen und Konfiguration
• Help: Hilfe und Dokumentation

Screenshot benötigt: Detailansicht der Menüleiste mit aufgeklapptem “Run”-Menü

2. Linke Seitenleiste¶

Die linke Seitenleiste bietet schnellen Zugriff auf wichtige Tools:

• Datei-Browser (📁): Navigation durch das Dateisystem
• Laufende Kernels/Terminals (⚡): Übersicht aktiver Prozesse
• Befehlspalette (🔍): Schneller Zugriff auf alle Befehle
• Inhaltsverzeichnis (📋): Navigation in Notebooks
• Erweiterungs-Manager (🧩): Installation und Verwaltung von Extensions

Screenshot benötigt: Linke Seitenleiste mit geöffnetem Datei-Browser, der typische Python-Projektstruktur zeigt

3. Arbeitsbereich (Main Work Area)¶

Der zentrale Arbeitsbereich ist das Herzstück von JupyterLab:

• Flexible Tab-Anordnung: Mehrere Dokumente gleichzeitig öffnen
• Geteilte Ansichten: Fenster durch Ziehen von Tabs aufteilen
• Live-Bearbeitung: Mehrere Ansichten desselben Dokuments

Screenshot benötigt: Arbeitsbereich mit drei geteilten Fenstern: Notebook links, Code-Editor rechts oben, Terminal rechts unten

4. Rechte Seitenleiste (optional)¶

• Property Inspector: Eigenschaften des aktuellen Elements
• Debugger: Debugging-Tools für Code

Erste Schritte mit der Oberfläche¶

Notebook erstellen und verwenden¶

1. Neues Notebook: File → New → Notebook → Python 3
2. Code-Zellen: Eingabe von Python-Code
3. Markdown-Zellen: Dokumentation und Erklärungen
4. Ausführung: Shift+Enter oder Run-Button

Screenshot benötigt: Neues leeres Notebook mit einer Code-Zelle und einer Markdown-Zelle

Workspace-Layout anpassen¶

• Tabs verschieben: Ziehen zum Aufteilen der Ansicht
• Größe ändern: Ziehen der Trennlinien zwischen Bereichen
• Seitenleisten: Ein-/Ausblenden über View-Menü

Screenshot benötigt: Vor/Nach-Vergleich: Standard-Layout vs. angepasstes Layout mit mehreren Fenstern

Wichtige Tastenkombinationen¶

• Ctrl+Shift+C: Befehlspalette öffnen
• Shift+Enter: Zelle ausführen und zur nächsten
• Ctrl+Enter: Zelle ausführen ohne Weiterspringen
• Tab: Code-Vervollständigung
• Shift+Tab: Tooltip/Dokumentation anzeigen

Dateiformate und Viewer¶

JupyterLab kann verschiedene Dateiformate direkt anzeigen:

• Notebooks (.ipynb): Interaktive Code-Dokumente
• Text-Dateien (.py, .txt, .md): Mit Syntax-Highlighting
• Bilder (.png, .jpg, .svg): Direkter Viewer
• Daten (.csv, .json): Tabellarische Ansicht

Screenshot benötigt: Datei-Browser mit verschiedenen Dateitypen und Preview eines CSV-Files

Weiterführende Ressourcen¶

• Offizielle Dokumentation: JupyterLab Documentation
• Interface Guide: User Interface
• Getting Started: JupyterLab Overview

Tipps für Einsteiger¶

1. Experimentieren Sie: Die Oberfläche ist flexibel - probieren Sie verschiedene Layouts aus
2. Shortcuts lernen: Tastenkombinationen beschleunigen die Arbeit erheblich
3. Extensions nutzen: Erweitern Sie JupyterLab um zusätzliche Funktionen
4. Dokumentation: Nutzen Sie die eingebaute Hilfe (Help-Menü)

Screenshot benötigt: Help-Menü mit Keyboard Shortcuts und About-Dialog